Python

Python 내장 패키지 itertools 도장깨기

코딩 테스트를 볼 때 내장 패키지를 알면 도움이 되는 경우가 적지 않다. 외부 패키지를 import할 수 없기 때문에, 내장 패키지를 최대한 활용하는 것이 좋다. 특히 Python의 경우 언어가 단순한 만큼 input이 커지면 시간복잡도가 다른 언어에 비해 높다. 따라서 직접 짠 모듈을 쓰는 것보다 기존의 내장 패키지를 import하는 것이 좋다. 오늘은 그 중 itertools라는 iterable한 객체를 처리할 수 있는 패키지에 대해 정리해보려 한다. 공식 package guideline은 아래와 같다. https://docs.python.org/ko/3/library/itertools.html itertools — 효율적인 루핑을 위한 이터레이터를 만드는 함수 — Python 3.9.6 문서 doc..

Pandas concat 함수 응용하기

concat함수는 데이터를 재구조화할 때 가장 많이 사용하는 함수 중 하나일 것이다. 다양한 테이블을 방향에 상관없이 merging할 때 많이 쓰인다. Pandas에 merge라는 메소드가 따로 존재함에도, merge보다 concat함수를 많이 사용한다. merge의 경우 테이블 병합이 2개까지만 이루어지지만, concat의 경우 리스트 형태로 합치기 때문에 더욱 실용적이다. 기본 문법 pd.concat(objs, axis = 0, # 0일 경우 행병합(위아래 합치기) 1일 경우 열병합(좌우로 합치기). Default는 0. join = 'outer', # 'outer'의 경우 outer join, 'inner'의 경우 inner join. Optional. ignore_index = False, # T..

pyodbc를 이용하여 python에서 MSSQL 연결하기

python에서 DB를 연결할 때 주로 SQLite3를 많이 사용하지만, 회사에서 MSSQL을 사용해야 할 일이 생겼다. Python의 SQLAlchemy 툴킷을 이용하면 다양한 형태의 DB에 접근할 수 있다. SQLAlchemy는 쉽게 각 DB의 API를 이용해 Python에서 제어할 수 있게 해주는 ToolKit이라 생각하면 된다. MSSQL 사전 설정하기 MSSQL 홈페이지에서 개발자용 SQL Server를 다운로드한다. https://www.microsoft.com/ko-kr/sql-server/sql-server-downloads Microsoft SQL Server Management Studio를 실행한다. PC 설정 > 시스템 > 정보의 디바이스 이름을 서버 이름으로 설정하고 로그인한다. ..