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Autoencoder (keras로 구현하기)

Autoencoder란 특정한 목적에 따라 encoder와 decoder를 통해 입출력을 제어하는 네트워크를 지칭한다. 여기서 특정한 목적이라 하면 대표적으로 차원을 축소하거나 잡음을 제거하는 것 등이 있다. 차원 축소(Dimensionality Reduction) Autoencoder의 대표적인 용도로 차원 축소가 있다. 간단한 예를 들면 큰 이미지 데이터에 대해 우리가 원하는 크기로 줄여 데이터를 출력하고 싶을 때 Autoencoder를 사용하여 차원을 줄일 수 있다. MNIST dataset과 tensorflow keras를 이용하여 차원 축소를 코딩해보자. 데이터 전처리과정(MNIST) with open('dataset/mnist.pickle', 'rb') as f: mnist= pickle.lo..